从测量到智能决策
人工智能（AI）依赖数据。没有可靠且多样化的数据源，任何 AI 模型都无法训练、验证或优化。我们通过提供真实世界的数据，为 AI 打下基础——精准、连续，并适用于各种环境条件。
我们的传感器解决方案可捕获湿度、温度和空气质量等关键物理参数，将环境中不可见的元素转化为可用的数据点。每一种新的感测方式——无论是环境、化学还是颗粒物——都在扩展 AI 系统可学习的信息范围。
通过生成准确、高质量的数据流，Sensirion 传感器成为智能决策的基石，使 AI 能够感知并理解物理世界，支持数据驱动的洞察、自适应行为和预测智能。
在数据成为 AI 燃料的时代，我们的使命十分明确：确保数据的可用性、完整性和多样性。通过先进的环境感测，我们开辟新的数据维度，让更智能、更安全、更可持续的 AI 应用成为可能——从自动驾驶到人形机器人，乃至更多领域。
在自动驾驶中，AI 系统依赖电子控制单元（ECU）和中央控制单元（CCU）网络实时处理并执行传感器信息。为了确保这些系统可靠运行，其电子组件必须在各种环境条件下保持完美性能。
我们的湿度和温度传感器可提供 ECU、CCU 和传感器模块内部环境影响（如进水或冷凝）的关键数据。这些数据流支持 AI 驱动的功能，如预测性维护、安全降级或应急协议——确保车辆在严苛条件下仍然安全运行。
通过可见的关键环境参数，我们为 AI 驱动的出行提供了宝贵的数据源，提升其可靠性和可信度。
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由人工智能驱动的人形机器人依赖复杂的电子架构和高性能电池系统。为了确保安全可靠的运行，所有电子组件和电池组必须持续监测并防护湿度或进水等环境压力。
我们的环境传感器可实时提供这些条件的关键数据——实现对湿气、泄漏或温度偏差的早期检测，避免系统完整性受损。这些数据支持 AI 驱动的维护策略，保障机器人平台在动态人类环境中的长期可靠性和安全性。
除了保护硬件，我们的感测技术还扩展了类人 AI 系统的数据基础。通过增加环境和空气质量感测，机器人获得新的数据维度，使其能够更全面地感知和理解世界——促进更智能的行为，并为人类创造更健康的室内环境。
有了我们，AI 驱动的机器人可基于可靠、高质量的数据离真正的环境感知更近一步。
人工智能的可靠性取决于数据质量和硬件韧性。我们的环境传感器帮助连接物理世界与数字世界——提供额外输入参数，提升 AI 解决方案的性能和可靠性。
Tong Wu市场经理
